XML sitemaps en AI-crawling: de vergeten schakel
XML sitemaps zijn een van de meest onderschatte tools voor AI-zichtbaarheid. Ontdek hoe je je sitemap optimaliseert zodat AI-crawlers je belangrijkste content efficient vinden en indexeren.
Webprotocollen en standaarden voor AI-agents
XML sitemaps zijn een van de meest onderschatte tools voor AI-zichtbaarheid. Ontdek hoe je je sitemap optimaliseert zodat AI-crawlers je belangrijkste content efficient vinden en indexeren.
AI-modellen citeren je content, maar sturen ze ook verkeer terug? Contentuitgevers staan voor de uitdaging om zichtbaar te blijven in AI-antwoorden zonder hun verdienmodel te ondermijnen. Ontdek hoe je met robots.txt, TDM-headers en slimme contentstrategieen de balans vindt.
Google's Agent-to-Agent (A2A) protocol definieert hoe AI-agents met elkaar communiceren. Ontdek wat dit betekent voor je website en hoe je je kunt voorbereiden.
AI-modellen beoordelen de betrouwbaarheid van websites mede op basis van technische beveiligingssignalen. Ontdek welke HTTP security headers je moet implementeren om vertrouwen op te bouwen.
HTTPS en HSTS zijn meer dan beveiligingsmaatregelen. Ze zijn vertrouwenssignalen die AI-modellen meewegen bij het beoordelen van je website als betrouwbare bron.
AI-agents hebben gestandaardiseerde authenticatie nodig om veilig met je website te communiceren. Leer hoe OAuth discovery en Protected Resource metadata dit mogelijk maken.
Je robots.txt bepaalt of AI-bots je content mogen lezen. Leer hoe je GPTBot, ClaudeBot en andere AI-crawlers correct configureert voor maximale zichtbaarheid.
Het Model Context Protocol (MCP) is de nieuwe standaard waarmee AI-agents tools en data van je website kunnen gebruiken. Leer hoe MCP werkt en hoe je je website voorbereidt.
Het llms.txt bestand vertelt AI-modellen wat je website te bieden heeft. Leer hoe je het aanmaakt, structureert en valideert voor maximale AI-zichtbaarheid.