De technische audit die elke website nodig heeft voor AI

Waarom een AI-audit anders is dan een SEO-audit

Ik merk dat veel mensen denken: ik heb al een SEO-audit laten doen, dus ik zit goed. En ja, er is overlap. Maar een AI-audit heeft een andere focus. Je optimaliseert niet voor een ranking-algoritme dat pagina's ordent. Je optimaliseert voor taalmodellen die direct antwoord geven op vragen.

Dat is een fundamenteel ander beest.

Een SEO-audit vraagt: kan Google je vinden en begrijpen? Een AI-audit vraagt: kan een taalmodel je content extraheren, begrijpen wie je bent, en je vervolgens citeren als betrouwbare bron?

Bij Kobalt doe ik deze audit als instappunt voor nieuwe klanten. In twee tot drie uur heb ik een compleet beeld. Dit artikel is de uitgebreide versie van die checklist. Neem hem door, doe het zelf, en ontdek waar je staat.

Stap 1: server en toegang

De eerste vragen zijn simpel maar cruciaal. Mag een AI-crawler jouw website überhaupt bezoeken? En als hij dat doet, reageert de server snel genoeg?

Je zou versteld staan hoe vaak het antwoord "nee" is.

• Check robots.txt: zijn GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot en Googlebot-Extended toegestaan? Ik zie verrassend vaak Disallow-regels die per ongeluk alles blokkeren.
• Meet je TTFB met GTmetrix of WebPageTest. Doel: onder de 400ms. Alles erboven? Houston, we have a problem.
• Controleer serverlogboeken op HTTP 429 en 503 responses voor bekende bot user-agents.
• Verifieer HTTPS: geen mixed content, geldig certificaat.
• Is er een llms.txt bestand op het root-domein? Zo nee: toevoegen. Kost vijf minuten.
• Heb je een sitemap.xml die up-to-date is?

Stap 2: HTML-structuur en semantiek

HTML-structuur is de ruggengraat van AI-leesbaarheid. Een taalmodel leest je DOM van boven naar beneden en probeert daaruit af te leiden wat hoofd- en bijzaak is.

Geen ogen. Geen intuïtie voor visuele hiërarchie. Alleen structuur.

• Heading-hiërarchie: precies één H1 per pagina? H2's als logische secties? Geen overgeslagen niveaus (H1 naar H4)?
• Semantische elementen: gebruikt de pagina article, nav, main, aside, header en footer? Of is het een spaghetti van div-elementen? (Ik schreef hier eerder een heel artikel over.)
• Alt-teksten op afbeeldingen: beschrijvend en relevant, of leeg en generiek?
• Laad de pagina met JavaScript uitgeschakeld. Verdwijnt de content? Dan is het een probleem.
• Canonical-tag: verwijst die naar de juiste URL?
• Hreflang-implementatie bij meertalige sites: correct en compleet?

Stap 3: structured data en Schema.org

Structured data is de directe communicatielaag tussen jouw website en AI-modellen. Zonder structured data mist een AI-model context die jij wel hebt, maar nooit expliciet hebt gemaakt.

Ik vergelijk het altijd met vogelringen. Een vogel zonder ring is anoniem. Een vogel met ring vertelt je soort, herkomst, leeftijd. Structured data is de ring om je content.

1. Organization of LocalBusiness schema op de homepage: naam, URL, logo, contactinfo.
2. Article of BlogPosting schema op alle blogposts en nieuwsartikelen.
3. FAQPage schema op pagina's met veelgestelde vragen.
4. Valideer alles met de Google Rich Results Test en de Schema Markup Validator. Ongeldige markup telt niet mee.
5. BreadcrumbList schema voor navigatiecontext.
6. Auteurs gekoppeld via Person schema met sameAs-verwijzing naar LinkedIn.

Stap 4: content en E-E-A-T signalen

De laatste stap. Is de content zodanig opgebouwd dat een AI-model begrijpt wie je bent, waarom je betrouwbaar bent, en wat je wilt zeggen?

• Hebben alle auteurs een volledige auteurspagina met bio, foto en externe profielen?
• Heeft kerncontent bronvermeldingen? AI-modellen prefereren content die claims onderbouwt.
• Leesbaarheid: Flesch-Douma score boven de 50? Niet te academisch, niet te simpel.
• Expertise-signalen: certificeringen, publicaties, sprekerservaringen, klantcases met concrete cijfers.
• Duidelijke "Over ons" en contactpagina met consistente NAP-informatie.
• Interne links: contextrijk en logisch, of kale "klik hier"-links?

Na deze vier stappen weet je waar je staat. De meeste websites scoren goed op twee van de vier en slecht op de rest. Dat is normaal. Het punt is: nu weet je wat je moet fixen.

Wil je dit niet zelf doen? Onze scanner op aeo-expert.nl/scan automatiseert de technische checks. En als je daarna hulp nodig hebt bij de implementatie, weet je waar je ons vindt.

Veelgestelde vragen

Een AI-audit is geen eenmalige actie. Het is een nulmeting. De echte waarde zit in wat je daarna doet met die informatie.